Rundgang durch das Smart Data Lab in Karlsruhe

Data Driven Thinking als Prozess
Use-Case-basiertes Vorgehen, gemeinsam mit Primärbanken und DZ BANK Gruppe in agilen Arbeitsmethoden
Hochperformante und sichere technische Infrastruktur für Datenevaluierung
Physische Plattform für gemeinsame Projekte: das Smart Data Lab

Big und smart.

Daten werden in der digitalen Welt zum bedeutenden Produktionsfaktor. Ob durch EC-Karten, das Smartphone oder den persönlichen Kontakt mit der Filiale – die täglich erzeugte Datenmenge wächst rasant und exponentiell. Folge: Die intelligente Nutzung von Big Data bis Smart Data wird zu einer der wichtigsten Herausforderungen des 21. Jahrhunderts. Unternehmen beginnen schon heute, mithilfe von Smart-Data-Verfahren Kundendaten nach verborgenen Mustern zu durchsuchen.

Use-Case-basiertes Vorgehen. Hand in Hand.

Die systematische Analyse von Kundendaten durch Smart-Data-Analysen wird für Banken ein entscheidender Faktor für die Kundenansprache sein. Banken können in Smart-Data-Projekten aktiv konzeptionell und in der Verprobung mitwirken – und die neuen Analysen frühzeitig gewinnbringend im Vertrieb nutzen.

Unser Data Driven Thinking. In vier Schritten ankommen.

Am Anfang müssen die Ziele klar definiert werden. Basis für Schritt zwei: den relevanten Datenraum definieren und vorhandene Datenlücken schließen. Anschließend werden die Modelle gerechnet, um Beziehung und Muster in den Daten zu finden. Nach einer Evaluierung und Gütebestimmung folgt die Verprobung der Modelle im realen Einsatz bei Banken. Mit den gewonnenen Erkenntnissen lassen sich die Modelle in die Vertriebsaktivitäten der Banken integrieren. Aktiv erfolgreich am Markt!